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普通人搞钱：10条让你脱胎换骨的财富思维​想赚大钱？先换脑子！这10条财富思维，年入千万的大佬都在用，今天一次性说透：​1.赚钱的本质一定是解决问题。你能解决多大的问题，就能赚多大的钱。找准用户痛点，解决方案到位，财富不请自来，马云解决交易问题，滴滴解决出行问题都是这个逻辑。​2.选择正确远比努力吃苦更重要。在风口行业顺势而为（如AI、短视频），努力才能被放大。假如选错赛道，再拼命也是白费。​3.要学会一生二，二升三，三生万物。使用用杠杆撬动财富，整合资源、人脉、资金放大收益。普通人手里有十分资源，才敢做十分的事，但高手敢用五分资源撬动十分收益。​4.信息差就是印钞机。我知道你不知道，我懂你不懂，这时候就是赚钱的机会。你有别人没有的，钱自然会主动找你。​5.执行力是一切一切的基础。想赚100万？先想“我现在要做什么”。行动比完美更重要，完成比规划重要。​6.人脉=钱脉。靠近有结果的人，远离消耗你的人。圈子决定信息质量和机会上限。​7.复利是财富核武器。巴菲特99%财富来自50后。每月定投、持续积累，时间+复利=奇迹。​8.控制风险，永不全押。分散投资、预留退路。不碰超出认知的钱，一次致命错误就能毁掉所有积累。​9.提升认知才能突破上限。你赚不到认知以外的钱。读书、向高手学习、实践试错——持续升级思维。​10.先利他，后利己。让别人受益，自己才能长久赚钱。真正发财的人，都在为他人创造价值。​总结：财富不是拼命干活，而是用思维撬动资源。从今天起，换一种脑子做事——你缺的不是机会，而是看透本质的认知。

人工智能是招商局集团下一步发展的重点，希望通过签署协议，在数智化方面及股权投资、金融、物流、物业管理与租赁等领域深化合作，尤其是加强云计算、AI大模型、创新医药等方面合作，推动双方合作不断迈上新台阶。李彦宏介绍，...

欧美国家还没有反应过来，中国在新一轮工业革命中已经开始领跑了！说起工业革命，过去那三回，中国基本都错过了风口，或者说只能在后头追。第一次，蒸汽机在英国闹得热火朝天，推动纺织和铁路大发展，中国呢，正忙着内忧外患，清政府那时候还守着老一套，手工业勉强维持，压根没沾上边。第二次，电力和内燃机成了主角，美国德国这些国家搞汽车和电气化，中国军阀混战加上抗日，工业基础薄弱，只能零星引进点设备。第三次，计算机互联网时代，美国硅谷一马当先，中国从八十年代起步，通过特区吸引外资，建起制造业，但还是以加工出口为主，核心技术靠学人家的。每次都这样，欧美领先，中国跟跑，差距拉得老大。现在不一样了，这第四次工业革命，以人工智能为主导，中国直接冲到前头去。欧美那边还沉浸在自家AI大模型的封闭体系里，中国企业已经通过开源方式搅动全局。拿阿里巴巴来说，他们的Qwen系列模型，从Qwen2到Qwen3，一路迭代，性能直追甚至超过国际头部。Qwen3参数规模到235亿，成本降到前代的十分之一，在编码和数学基准上甩开Llama-3不少。这不光是参数堆砌，关键是开源策略，阿里把200多款模型扔到全球平台上，下载量破3亿次，开发者们蜂拥而上，改代码、建应用，形成一个庞大的生态圈子。结果呢，中国AI企业集体起飞，DeepSeek也跟着冒头，他们的模型在推理基准上击败OpenAI的部分产品，搅得美国股市波动。欧美起初以为AI是他们的专利，美国公司像OpenAI和Meta，专注封闭模型，赚大钱的同时控制技术流向。中国这边不一样，从一开始就走开源路子。阿里巴巴Qwen崛起的过程，就跟一场逆袭戏似的。起初，阿里内部也有分歧，但很快转向全面开源，Qwen在多语言任务上表现出色，支持长上下文处理，开发者用起来顺手。DeepSeek更狠，小团队运作，像研究室一样，专注高效，R1模型在多项基准上超前，证明中国在芯片限制下也能创新。这些模型不光技术牛，落地应用也快。阿里用AI搞癌症筛查，通过CT图像识别病变，早筛胰腺癌肝癌啥的，NatureMedicine都发文夸。欧美还在比谁的参数多，中国已经把技术推到行业里，解决实际问题。欧美开始慌了。硅谷和华盛顿那边，媒体直呼震惊，中国开源AI主导世界？日本工程师用Qwen建聊天机器人，美国开发者也转向中国模型。白宫出AI行动计划，急着保持领先，怕中国定标准。但事实摆着，中国软件开发者超940万，全球第二，开源参与增长最快。HuggingFace榜单上，前十开源模型中国占九席，阿里系列占五，智谱GLM-4.5第一。中国AI的开源生态，正重塑全球格局。过去，美国主导封闭系统，现在中国提供开源选项，开发者有更多选择。Qwen3-Next用混合专家架构，推理速度快十倍，成本低，适合中小企业用。DeepSeek虽市场份额被阿里挑战，但整体拉动中国AI爆发。这种集群式崛起，有隐忧，比如模型迭代太快，资源消耗大，但优势明显，加速应用普及。全球AI版图变了，中国不只追赶，还在领跑。苹果都找阿里合作，给iPhone加AI功能，海量用户反馈推动迭代。想想看，这第四次革命，AI融合大数据、物联网，改变生产生活。中国多年战略布局，公私合作，投人才基础设施，成果出来了。不像前三次被动，这次中国主动参与，甚至主导部分领域。欧美还在纠结芯片出口管制，中国绕开障碍，专注算法优化和生态构建。报告说，到2030年，中国AI超美国，引领革命。这不光经济事儿，还重塑科技竞争格局。接地气点说，中国AI发展，靠的不是一夜暴富，而是积累。杭州那AI“村”，DeepSeek和阿里工程师扎堆，专注模型训练。开源让技术普惠，中小企业能用上高端AI，不用砸大钱建集群。Qwen3-Coder在编码上超DeepSeek，阿里股价跟着涨。中国大模型从模型到评测平台，全链条开源，影响力爆棚。全球开发者受益，中国标准渐成主流。当然，开源虽好，但数据隐私、算法偏见得管好。中国政府和企业正面对这些，平衡创新与责任。欧美焦虑加剧，但合作空间大。AI不是零和游戏，中国贡献推动全人类进步。走出去战略，通过开源供给和标准构建，中国AI影响全球生态。总的来说，这新一轮革命，中国已经起步领跑。欧美还没完全缓过神，中国企业像阿里、DeepSeek，正用实际行动证明实力。未来，AI驱动中国经济升级，全球格局重塑，就看谁能抓住机遇。不是神话，是实打实的技术积累和战略眼光。

韩国专家在接受媒体采访时表示：因为我们不喜欢中国，不愿意正视他，所以没能觉察到中国科技发展的变化，如果你亲自去看一看，会发现中国对韩国构成的威胁是多么严重和危险。吴世正为什么突然对中国科技这么上心？关键是2024年底一款叫DeepSeek的AI模型冒头。DeepSeek是中国一家小公司搞出来的，在美国半导体管制的大环境下，还能跟OpenAI掰手腕，性能直逼顶级水平。吴世正发现全球AI相关专利七成出自中国，顶尖AI人才里中国背景的占了近一半。大疆无人机全球市场份额稳坐七成头把交椅，电动汽车销量也抢了全球四成蛋糕。韩国人却像没事人一样，继续沉浸在老印象里。韩国人对中国的看法，确实卡在几十年前的刻板模式。拿2024年的民调来说，81%的韩国受访者对中国持负面或非常负面态度，年轻人占比还更高。为什么会这样？媒体推波助澜是主因。从2002年起，韩国主流媒体就爱炒中国沙尘暴和雾霾怎么祸害韩国空气，甚至把这事儿写进教科书，搞得民众觉得中国就是污染源头。食品安全、新冠疫情这些热点，韩媒报道总带点有色眼镜，让人觉得中国神秘又危险。结果越不了解越排斥，越排斥越不碰，形成死循环。朝鲜半岛过去是中国藩属国，这段旧账让一些韩国人心里堵得慌。他们通过“去中国化”来找存在感，比如抢春节、端午这些传统节日的“正统”帽子。美国的影响更雪上加霜，中美关系一紧张，韩国媒体对中国报道就更酸。加起来，韩国社会对中国认知越来越偏，专家多研究美日，懂中国的学者少得可怜。吴世正在《中央日报》上直戳这痛点：韩国对中国了解太少，这不是小事，是战略失误。中国科技这几年蹿得飞起，吴世正的文章一出，韩国那边炸锅了。他在采访里直说，因为不喜欢中国，不愿正眼瞧它，韩国人没察觉到变化。要是亲自去看看，就能明白中国对韩国的威胁有多大。中国在AI领域的专利申请量全球第一，2024年就占了七成多。人才方面，47%的顶尖AI专家是中国人，这帮人天天在实验室里搞创新，成果层出不穷。大疆的无人机不光卖得好，还用在农业、救援这些实用场景，全球七成市场不是白来的。电动汽车呢，中国品牌像比亚迪、宁德时代，电池技术领跑，销量占全球四成，韩国车企的份额被挤得喘不过气。DeepSeek一上线，韩国下载量破120万，年轻人爱用。但很快，韩国个人信息保护委员会介入，查出它把用户数据传给了字节跳动，没事先同意。2025年2月，DeepSeek在韩国应用商店下架，政府和企业纷纷限制使用，担心敏感信息外泄。这反应两面：一方面，中国AI牛到让韩国人眼红；另一方面，隐私担忧又放大成“威胁论”。吴世正就借这东风，提醒大家，别光盯着负面，中国科技实力是实打实的，忽略它韩国吃亏。韩国社会这认知偏差，不是天生的，是积累出来的。媒体长期负面报道，历史恩怨没消化，美国拉偏架，这些因素搅和一起，让韩国人对中国停留在“低端制造、污染大户”的老标签上。2025年3月的调查显示，20到39岁韩国人里，每10个有7个对中国负面，这年龄段正好是职场主力，影响决策。吴世正的观点戳中要害：韩国专家多，但懂中国的少。大学里，美日研究项目一大把，中国课题寥寥。企业也一样，三星、LG盯着欧美市场，对中国机会视而不见。结果，中国企业悄无声息地抢滩，韩国半导体出口到中国2024年还下滑了。中国科技的这些变化，对韩国冲击不小。拿半导体来说，韩国是老大，但中国华为、中芯国际这些年追得紧，2024年韩国对华出口虽创纪录，但份额在缩水。AI领域更明显，DeepSeek一出，韩国网民直呼震撼，有人说“中国AI超ChatGPT了”，但更多是警惕。吴世正强调，这“威胁”不是军事那种，而是经济、科技竞争。中国专利多，意味着标准制定权在手；人才多，意味着创新源头强劲。韩国如果继续“闭眼”，产业链就被动了。

就在刚刚！美国媒体宣布了！9月14日，美国媒体巨头PMC直接把谷歌告上了法庭！说谷歌用AI偷偷“薅”他们的新闻内容，自动生成摘要还不给钱，搞得《滚石》《好莱坞报道》这些大牌杂志网站点击量暴跌——这可不是小打小闹，是传统媒体和AI科技的一次正面硬刚！这场官司的核心争议在于，AI抓取新闻内容生成摘要，到底算不算合理使用。媒体方认为这是赤裸裸的“偷窃”，因为用户看完AI总结就不再点击原文链接，直接切断了他们的广告和订阅收入。PMC并非孤军奋战，此前《纽约时报》等多家媒体也已对AI公司发起类似诉讼，形成了一个“媒体复仇者联盟”。这背后是整个新闻行业的生存焦虑，流量是他们的命脉，如今却被AI釜底抽薪。谷歌方面则可能辩称，其AI只是在整合全网信息，为用户提供更高效的搜索体验，属于技术创新。但这种创新若建立在内容生产者的损失之上，如何平衡双方利益，已成了一个全球性的法律难题。这不仅仅是谁付钱给谁的问题，它关系到未来我们如何获取信息，以及谁来为有价值信息的生产买单。如果原创内容无法获得合理回报，最终受损的将是整个社会的信息质量。

业余和职业的界限越来越模糊。这几年不断有业余高手在棋盘上击败职业高手，其实这已经不稀奇了。随着ai普及必然带来业余和职业界限的模糊。只要你基本功扎实并且认真研究，向ai学习，你的围棋技术就能达到相当高的水准，如果你放弃ai，不紧紧跟上ai学习，就算你是职业，甚至强如柯洁，也一样很难提高自己的水平。这方面柯洁应该算是一个不错的反面案例。这一次快刀李钦诚站对阵业余强豪王琛却败下阵来，也是一个案例，可以想象王琛这几年在Ai方面投入的努力一定很大。天道酬勤，这也是亘古不变的真理。#九段棋手#

《同甘共苦》通过ai换脸把bl改bg啊？？？​​​

AI技术快速发展，它能否取代人类？人与AI最大的区别在哪里？近日，在福耀科技大学举办的“福耀大讲堂”上，宇树科技创始人王兴兴作为首讲嘉宾，与同学们分享了他的成长经历和创业体会。其中，他还围绕AI的相关热点问题分享了...

#日本押注国产AI摆脱对外依赖#【摆脱对外依赖，日本押注国产AI】日本正加速开发本土（人工智能）AI生态系统以缓解对外国依赖加剧的风险。据日本时事通讯社12日报道，日本政府当天在首相官邸举行了AI战略本部首次会议，明确了扶持国内AI开发的方针。日媒报道称，日本国内使用的生成式AI依赖于美国，此举旨在通过推进本土开发来应对安全风险。此次会议提交了一份“AI基本计划”草案，指出与美国和中国相比日本开发滞后的背景下，计划“在全社会范围内应用人工智能，并启动开发循环”，为日本带来“逆转攻势”。据日本《读卖新闻》报道，日本在人工智能应用方面滞后，去年个人使用率仅为20%左右，企业使用率为50%，整体处于较低水平。草案指出“制定国家人工智能战略比以往任何时候都更加重要”，并提出了四项基本方针：加速推进应用、战略性地加强开发能力、治理主导、持续向AI社会转型。旨在让日本成为“世界上容易开发和应用AI的国家”。关于人工智能应用，草案规定政府机构和地方政府应率先利用人工智能提升工作效率，同时建议将人工智能应用于国防能力的强化。草案将决定人工智能精度的“高质量数据”定位为“日本优势领域”，呼吁加强相关开发能力建设。此外，日本政府还将推动开发融合日本文化和习俗的可靠的“国产AI”，并促进高质量日语数据库的建设。该草案还指出了AI应用的风险，例如提供错误答案和传播虚假信息，以及对国家安全的影响。草案要求在发生侵权时进行彻底的政府调查，并牵头制定国际规则。作为日本在人工智能领域的首份基础规划草案，该草案将提交至人工智能战略本部审议，预计年内通过内阁审议完成最终方案。今后将根据国内外情况每年进行修改。日本《朝日新闻》12日分析称，ChatGPT推出至今已有3年左右的时间。在技术创新不断推进的背景下，日本政府也承认作为GDP规模世界领先的经济体，日本“在AI开发和应用方面落后于世界”。在面向AI的尖端半导体领域，日本正不得不依赖其他国家。此外，像ChatGPT这样目前尚且免费可用的AI，也可能会因收费化等企业战略调整而对日本国内的使用产生影响。《朝日新闻》称，日本首相石破茂当天在会议上表示，“在安全保障方面，AI是极为重要的。在全球开发竞争加剧的背景下，须为扭转劣势尽快制定紧急支持政策，”并提出了致力于建设“一个人们因AI而幸福的社会”的愿景。日本科学技术政策大臣城内实12日回答记者提问时表示，“随着全球人工智能开发和应用竞争的日益激烈，未来一两年的努力对于实现反守为攻至关重要，我们决不能停滞不前。政府将积极支持私营企业和研究机构开发国产AI。”据美国斯坦福大学的一项调查显示：2024年日本民间对AI的投资额约为9亿美元，而美国的民间投资额则为1091亿美元。（环球时报9月15日文章作者杨晨）

广发基金的校招岗位中，金融科技方向涵盖金融工程（AI方向）、AI平台架构、AI应用研发等职位，直接指向AI在投研、风控、运营中的实际应用。此外，嘉实基金招聘算法工程师、开发工程师、科技产品经理等职位；工银瑞信基金招聘AI...